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Sora 2 与 Veo 3:模型前的工作流程比较
2026/10/13

Sora 2 与 Veo 3:模型前的工作流程比较

比较 GenX 中 Sora 2 和 Veo 3.1 的输入、可用设置、音频工作流程和积分预算,并附带原创测试指令和审查清单。

选择 Sora 2 还是 Veo 3,首先取决于你的源材料。文字描述的场景、需要动画化的照片、已经录好的旁白,分别对应不同的创作任务。在比较模型的展示片段之前,先确定你需要完成什么工作。

这是一个工作流程比较,并非质量排名。我们没有针对本文运行受控的 Sora 对比 Veo 基准测试。封面是编辑插画。GenX 目前通过其提供商集成提供 Sora 2 Preview 和 Veo 3.1 版本;模型可用性和显示的积分预估是新请求的权威依据。

GenX 工作流程中的 Sora 2 和 Veo 3.1

“Veo 3”是一个常见的搜索词,而 GenX 选择器则命名为 Veo 3.1 变体。请比较表单中显示的精确变体,而不是一个通用的家族名称。Sora 也是如此:Preview 路线并不意味着所有 Pro 功能都可用。

决策GenX 中的 Sora 2 PreviewGenX 中的 Veo 3.1 变体
从文本开始启用时可通过文本生成视频选择器获取启用时可通过文本生成视频选择器获取
从图像开始检查所选变体是否在图像生成视频中提供图像生成视频受配置的变体支持
时长选择所选变体显示的支持值当前配置的变体使用 8 秒请求
音频控制仅使用实际显示的控件;不要假设支持上传的音轨兼容请求可选择生成音频
成本你当前配置的积分预估你当前配置的积分预估
精确肖像或唇形同步需要审查;通用视频提示词不保证身份需要审查;通用视频提示词不保证身份

此表描述了 2026 年 10 月 13 日审查的产品配置。它并非完整的上游 API 规范。Google 的 Veo 文档 描述了原生音频和额外的模型功能。上游 API 支持参考图、视频延长或首尾帧控制并不意味着这些控制已在 GenX 中实现。

根据输入选择工具

对于想象的场景,从 文本生成视频 开始。对于产品照片或图画,从 图像生成视频 开始。图像为模型提供了起始构图,但提示词仍需描述你想要的运动。

如果特定人物必须说出一段录音,请选择 肖像加音频。该表单使用 OmniHuman,而非 Sora 或 Veo。音频驱动表演;不需要参考视频。保持这种区别有助于你避免在不接受你现有输入的工具上浪费积分。

使用 Sora 模型页面 和 Veo 模型页面 来访问其当前的创作路径。在提交前务必审查表单,因为不可用或未定价的变体可能会被省略。

用一个原创指令进行比较

使用一个简单的场景,展现运动和连续性,无需复杂的故事:

一艘小纸船在芦苇丛生的岸边平静的水面上缓慢移动。水面中广角视角。一个轻柔的横向运镜在一镜到底中跟随船只。温暖的日光,细微而一致的涟漪,安静的水声,无语音或文字。

保持相同的词语、长宽比和最接近的支持时长。记录确切的变体、设置、积分和日期。如果一条路径提供音频而另一条不提供,则将视觉连续性与声音分开评分。你可以使用我们的 Sora 提示词修改指南 来调整此指令。

审查三个时刻:第一帧建立主体,中间揭示运动错误,结尾显示动作是否完成。在检查单个帧之前,以正常速度观看。一个视觉上引人注目的静态画面可能隐藏了一个不稳定的视频片段。

根据每个可用视频片段的成本决定

有用的预算衡量标准是获得可接受结果所花费的总积分。单次报价低,如果需要反复生成,总积分消耗仍可能更高。反之,较高的报价也不能证明输出更好。

首先写下你的接受规则:船只保持其轮廓;运镜保持在一个方向;没有剪切;声音不引入不必要的语音。将每次尝试标记为可用、可编辑修复或不适用。只有在对两种变体应用相同的规则后,再比较总花费。

不要根据一段成功的视频就认定某个模型始终更好。不同的主题、手势、对话和图像参考可以改变结果。保留相同的测试提示词并记录设置,比笼统的排名更有帮助。

常见问题

哪个模型更适合初学者?

选择一个接受你的输入并显示你理解的设置的路径。从一个主体和一个动作开始。这里没有建立普遍的初学者赢家的质量基准。

“快速”能保证交付时间吗?

不能。它是一个变体名称。队列长度、提供商可用性和请求都可能影响完成时间。请关注任务状态,并在刷新后保留任务链接。

我可以用这两个模型生成会说话的虚拟形象吗?

通用视频生成和音频驱动的肖像动画是不同的工作流程。对于肖像和现有录音,请使用 OmniHuman 并查看我们的 会说话的照片工具比较。

GenX 可以不限次数免费生成吗?

没有。这些工作流程使用现有积分系统。任何账户积分都受当前账户配置和生成前显示的积分预估的约束。

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GenX 团队

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GenX 工作流程中的 Sora 2 和 Veo 3.1根据输入选择工具用一个原创指令进行比较根据每个可用视频片段的成本决定常见问题哪个模型更适合初学者?“快速”能保证交付时间吗?我可以用这两个模型生成会说话的虚拟形象吗?GenX 可以不限次数免费生成吗?

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