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Sora 2 與 Veo 3:比較模型前的工作流程
2026/10/13

Sora 2 與 Veo 3:比較模型前的工作流程

比較 GenX 中 Sora 2 和 Veo 3.1 的輸入、可用設定、音訊工作流程和積分預算,並提供原創測試簡介和檢查清單。

在 Sora 2 和 Veo 3 之間做選擇,首先要考慮您的來源素材。一個書面場景、一張需要動畫化的照片,以及一個錄製好的旁白,是三種不同的工作。在比較模型的展示影片之前,請先決定您需要完成哪項工作。

這是一個工作流程比較,而不是衡量品質的排名。我們沒有為本文進行受控的 Sora 對比 Veo 基準測試。封面是編輯插圖。GenX 目前透過其供應商整合提供 Sora 2 Preview 和 Veo 3.1 變體;模型可用性和顯示的積分估計是新請求的依據。

GenX 工作流程中的 Sora 2 和 Veo 3.1

「Veo 3」是一個常見的搜尋詞,而 GenX 選項中則列出 Veo 3.1 變體。請比較表單中顯示的確切變體,而不是一個籠統的系列名稱。這也適用於 Sora:Preview 路線不代表所有 Pro 功能都可用。

決策GenX 中的 Sora 2 PreviewGenX 中的 Veo 3.1 變體
從文字開始啟用時可透過文字轉影片選擇器使用啟用時可透過文字轉影片選擇器使用
從圖片開始檢查圖片轉影片中是否提供所選變體圖片轉影片支援已配置的變體
持續時間選擇所選變體顯示的受支援值當前配置的變體使用 8 秒請求
音訊控制僅使用實際顯示的控制項;不要假設支援上傳的語音軌道相容的請求可使用生成音訊選項
成本您配置的當前積分估計您配置的當前積分估計
精確相似或唇語同步需要審查;一般的影片提示詞不能保證身份需要審查;一般的影片提示詞不能保證身份

此表格描述了 2026 年 10 月 13 日審閱的產品配置。它並非完整的上游 API 規範。Google 的 Veo 文件描述了原生音訊和額外的模型功能。上游 API 中參考資料、擴展或首尾幀控制項的可用性並不意味著 GenX 中實現了這些控制項。

根據輸入選擇工具

對於想像中的場景,請從文字轉影片開始。對於產品照片或繪圖,請從圖片轉影片開始。圖片為模型提供了起始構圖,但提示詞仍需描述您想要的動作。

如果特定人物必須說出錄音,請選擇人像加音訊。該表單使用 OmniHuman,而非 Sora 或 Veo。音訊驅動表現;不需要參考影片。保持這一區別清晰可避免您將積分花費在不接受您所擁有輸入的工具上。

使用Sora 模型頁面和Veo 模型頁面以進入其當前的創建路線。提交前請務必審閱表單,因為不可用或未定價的變體可能會被省略。

以一個原創簡介進行比較

使用一個展示動作和連貫性且不複雜的簡單場景:

一艘小紙船在蘆葦叢生的岸邊平靜的水面上緩慢移動。水面高度的中廣角視角。攝影機以一個連續鏡頭輕輕地橫向跟隨船隻。溫暖的日光,微小而持續的漣漪,安靜的水聲,無對白或文字。

保持相同的文字、長寬比和最接近的支援持續時間。記錄確切的變體、設定、積分和日期。如果一條路線提供音訊而另一條不提供,請將視覺連貫性與聲音分開評分。您可以使用我們的 Sora 提示詞修訂指南來調整此簡介。

審查三個時刻:第一幀建立主體,中間揭示動作錯誤,結尾顯示動作是否完成。在檢查單個幀之前,請以正常速度觀看。一個視覺上引人注目的靜止畫面可能隱藏一個不穩定的片段。

根據每個可用片段的成本做決定

有用的預算衡量標準是為獲得可接受結果而花費的總積分。如果需要多次修改,較低的報價仍然可能花費更多。相反地,較高的報價並非更好輸出的證據。

首先寫下您的接受規則:船隻保持其輪廓;攝影機運動保持單一方向;沒有剪輯;聲音不引入不必要的語音。將每次嘗試標記為可用、可編輯修復或不適用。只有在對兩種變體應用相同規則後,才比較總花費。

不要將一個成功的片段視為永久的贏家。不同的主體、手部、對白和圖片參考可能會改變結果。一個可重複的簡介和記錄的設定比一個普遍的排名更有用。

常見問題

哪個模型更適合初學者?

選擇一個接受您輸入並顯示您理解設定的路線。從一個主體和一個動作開始。此處沒有建立普遍初學者贏家的品質基準。

「快速」是否保證交付時間?

不。它只是一個變體名稱。隊列長度、供應商可用性和請求本身都會影響完成時間。請留意任務狀態,如果您重新整理,請保留任務連結。

我可以用任一模型生成一個說話虛擬替身嗎?

一般影片生成和音訊驅動的人像動畫是不同的工作流程。對於人像和現有語音錄音,請使用 OmniHuman 並查看我們的說話照片工具比較。

GenX 中是否有免費無限版本?

沒有。這些工作流程使用現有的積分系統。任何帳戶積分仍受當前帳戶配置和生成前顯示的估計限制。

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GenX 工作流程中的 Sora 2 和 Veo 3.1根據輸入選擇工具以一個原創簡介進行比較根據每個可用片段的成本做決定常見問題哪個模型更適合初學者?「快速」是否保證交付時間?我可以用任一模型生成一個說話虛擬替身嗎?GenX 中是否有免費無限版本?

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